数字孪生技术赋能智能制造，重塑电子产品设计的优化之道

苏南

制造业,作为国民经济的主体,是支撑国家发展的根本,被誉为立国之本、兴国之器、强国之基。为了推动制造业的转型升级,工业和信息化部等四部门联合发布的《智能制造试点示范行动实施方案》,明确了“到2025年建设一批高技术水平、具有显著示范效应的智能制造示范工厂”这一宏伟目标。智能制造,这一融合了新一代信息通信技术与先进制造技术的新型生产方式,正逐步渗透到设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,以其自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等强大功能,引领着制造业的未来发展。

在去年九月落幕的第十一届创新创业论坛暨2023创新盛典上,五金与电子产品智能制造领域的资深专家、惠州市金通科技有限公司(以下简称:金通科技)的掌舵者——罗梅生,以“2023年度智能制造行业突出贡献人物”身份,从领域内的声名显赫,走进了大众视野,为“智能制造”这一焦点话题再添新柴。

精进求变,创新引领

金通科技自成立以来便扎根于制造行业,持续坚韧成长。作为业内知名的专业高精密金属配件生产商与销售商,其产品的精湛工艺和卓越品质在汽车、电子、计算机、医疗、运动器械、通讯等诸多民用领域都赢得了广泛的认可和赞誉。

而在这漫长的岁月里,金通科技能够取得如此辉煌的成绩,离不开其总经理罗梅生的出色领导。罗梅生执掌金通科技后,不仅凭借其深厚的专业知识和丰富的管理经验为公司带来了新的发展机遇,更为金通科技描绘出了一幅崭新的发展蓝图。

在罗梅生的引领下,金通科技不仅在国内市场站稳了脚跟,更勇敢地迈向国际舞台,与美国、日本、加拿大以及东南亚等多个国家和地区建立了稳固的贸易伙伴关系,从而成功打造了一个多元化、全球化的业务网络。

同时,罗梅生始终坚持“客户至上,信誉为本”的经营理念。为了确保每一件产品都能达到行业的顶尖标准,他不惜重金引进了上百台国内外最先进的高精密机器设备,其中包括CNC电脑车床、全自动车床等,为公司的生产流程提供了坚实的设备技术支撑。

统筹全局的罗梅生在设备技术之外,更清楚“技术虽重要,人才是核心”。在掌权之初即重视员工的培训和教育,希望通过提高员工的整体素质来提升产品的质量和服务的水平。也正因为他对质量的严苛要求和对员工成长的深度投资,金通科技在全球经济迈向新复苏和新结构的前夕,顺利通过了ISO9001:2000国际质量体系认证,为公司进一步拓展国际市场打下了坚实的基础。在罗梅生宏观掌舵、微观管制下,曾经小型金属配件生产商如今已经蜕变成一家竞争国际化、业务多元化的大型企业,且正阔步迈向更加辉煌的未来。

技术赋能,设计革新

作为国内知名的生产制造企业领军人物,始终站在行业前沿是罗梅生的“必修课”。随着数字化技术成为时代的新风口,他凭借敏锐的洞察力,迅速捕捉到了这一技术浪潮中的巨大机遇,也深刻理解将大数据、人工智能等数字化技术融入生产制造领域的巨大潜能。在领导金通科技的生产实践中,也正利用这些先进的数字技术,为产品设计、工艺验证、生产制造以及运维维护等各个环节带来革命性的变革,引领行业迈向了新的高度。

电子产品是金通科技研发、生产、设计的“大头”。而在当前的电子产品生产流程中的设计环节,传统的设计方法主要依赖于设计师的经验和不断试错,不仅效率低下,而且成本高昂。罗梅生意识到,借助合适的数字技术,或许有望彻底改变这一现状。基于这一数字时代机遇,罗梅生在众多技术中,选择了数字孪生作为技术支撑,并成功构建了一款智能化电子产品设计优化系统。

该项技术成果深度融合了数字孪生技术,通过高精度模拟和数据分析,为电子产品设计提供了全新的优化方法。其运行模式是以虚拟模型为基础,在产品设计阶段就进行全面的仿真和测试,从而在设计初期发现并解决潜在问题,大大降低了后期修改和生产的成本。这一系统的核心在于其强大的模拟和优化能力,设计师可以在虚拟环境中对产品设计进行精细调整,确保产品在投产前已达到最佳状态。

可以说,这一电子产品设计优化系统的问世与应用,不仅是技术进步的体现,更是行业发展的强大助力。在提高了设计环节的工作效率、减少了物理原型制作的需求、缩短了产品研发周期、显著提升了产品设计的精准度和质量之外,还帮助了众多制造企业在激烈的市场竞争中快速响应市场变化,及时满足客户需求,提升了企业竞争力。从行业整体来看,这一技术的广泛应用,也促进了整个电子产品设计行业向更加智能化、精细化的方向发展,推动了行业的整体升级和转型。

罗梅生对智能制造行业的贡献,也受到了第十一届创新创业论坛暨2023创新盛典组委会的青睐,在一众杰出人才中,斩获“2023年度智能制造行业突出贡献人物”这一国家级荣誉称号。展望未来,罗梅生满怀信心地表示:“我将继续深化智能制造技术的研发和应用,努力推动制造业向更高端、更智能的方向发展。金通科技将始终站在行业前沿,引领制造业的变革和创新。同时,我也将继续加强与国际先进企业的合作与交流,共同推动全球智能制造的发展进程。”