医学科技开启眼科医疗华美新篇章

（作者/徐烨）白内障作为一种常见的眼部疾病，近年来发病率及患病人数持续攀高，人工晶体植入手术是目前较为理想及常用的治疗方法之一。然而，白内障手术后患者可能会出现屈光度变化的情况，对于患者的视力恢复和眼镜配准都会产生极大的影响，因此了解和探究术后屈光度的影响因素是当前眼科医学界迫切需要解决的问题。对此，中国资深眼科医学专家莫亚男充分发挥自身积累的丰富的行业实践经验和深厚的专业理论知识，以为白内障患者真正带去福音，满足不同患者视力需求作为选题的出发点，主持了课题“大数据时代，前房深度对白内障人工晶体术后屈光度的影响探究”。

莫亚男作为中国眼科医学届的杰出人才，始终顺应国家政策和行业发展趋势，本着责任、协作、创新、奉献的精神，共享全球眼科智慧，整合各类资源，扎根前沿科技与行业融合应用研究一线，致力于不断提高眼科医疗技术水平、创新眼科医疗服务模式，持续开发和满足患者的需求。凭借敏锐的行业洞察力和强大的科研实力，她研发了一系列具有行业领先性和创新性的科技成果，为眼科医学行业提供了重要的技术支撑，帮助眼科医学相关企业及机构大幅度降低了研发投入和管理成本，获得了业界人士的广泛赞誉与高度认可。莫亚男主持的这一课题“大数据时代，前房深度对白内障人工晶体术后屈光度的影响探究”（课题批准号：YLWS5241）自2019年10月立项以来，经过一年多的研究，成功获得了卓越的研究成果。此课题经国家卫健委“十三五”规划全国重点课题《医药卫生改革创新与研究》总课题组鉴定，通过评审和验收，荣获科研成果壹等奖，鉴于其科研价值极高，该课题还获得了课题组的推广。

课题“大数据时代，前房深度对白内障人工晶体术后屈光度的影响探究”发布后，不但引起了行业内众多专家、学者的高度关注，还凭借着其强大的应用价值，被众多大型医疗企业引进应用，并且在应用后产生了显著的应用效果，创造了极高的经济价值。例如某医院在应用课题“大数据时代，前房深度对白内障人工晶体术后屈光度的影响探究”对院内的“基于机器学习的白内障术后屈光度预测系统”升级后，系统的稳定性和可靠性分别提高32.7%和34.9%，不仅使白内障术后屈光度预测的准确性高达96.8%，为医生提供了更准确的手术决策依据，保证了手术的成功率，不仅让患者满意度直线上升，还使医院的市场竞争力显著提高。这足以体现这项课题所具有的创新性、实用性和适用性。

莫亚男适应时与势的变化，紧抓数字化发展机遇，为眼科医学的创新未来做出巨大贡献，在业内享有广泛的影响力。相信在未来，莫亚男将继续投身于眼科医学行业的智能化研究中，为实现眼科医学甚至整个医学行业的飞跃发展贡献更大的力量。